SOTA SOLUTIONS – Predictive Analytics & Machine Learning
für Industrie 4.0 und Energie
Über uns
Wir helfen Menschen, mit den Herausforderungen der steigenden Datenflut umzugehen, vereinfachen komplexe Vorgänge und tragen dazu bei, den Menschen in den Mittelpunkt des Handelns zu rücken.
Unsere Themen heißen Predictive Analytics, Big Data, Optimierung sowie Business Intelligence. Wir entwickeln selbstlernende Software die Ressourcen spart, für Branchen im Wandel wie Industrie, Energie und Dienstleistung.
Wir erarbeiten individuelle Gestaltungen nach Kundenwunsch sowie prozessbedingte Abläufe zur Integration bei Maschinen und Geschäftsvorgängen.
Unsere Entwicklungsarbeit orientiert sich an den neuesten Ergebnissen aus Forschung und Wissenschaft. So haben wir eine aktive Partnerschaft mit der TU Berlin, der TU Dortmund, und integrieren immer wieder junge Talente in unsere Arbeiten.
Mit Leidenschaft und Begeisterung schaffen wir das technisch Machbare. Moderne Technologien treiben uns immer voran: Wir sind State-Of-The-Art – immer auf dem aktuellsten Stand der Technik.
Mit dem Fokus eine Plattform-Technologie zu erschaffen, haben wir begonnen, in der produzierenden Industrie erste Anwendungen zu erzeugen.
- April 2011 – Biochemische Anwendung bei Biospring GmbH (Referenz)
- Juni 2011 – Ausbau der Anwendung auf die Biogas Industrie
- März 2012 – Auszeichnung Best of 2012 der Initiative Mittelstand
- Oktober 2012 – Investment des Hightech Gründerfonds und der Gundlach Gruppe
- November 2012 – StartUp-Label der TU Berlin
Die Ausweitung auf Industrieanwendungen begann 2013 und konnte mit der erfolgreichen Umsetzung einer Lösung in der Druckindustrie Ende 2013 fertiggestellt werden.
Im Jahre 2014 begann die weitere Ausweitung der Plattformidee und konkrete Anwendungen in den Bereichen Energie (Trading Plattform, Smartes Monitoring), Industrie (Preis und Volumen-Management) und Dienstleistung (Semantische Analyse, automatische Suchmaschinen-Kategorisierung).
Die Unternehmung entwickelt sich ständig weiter und erschließt neue Kunden und Märkte. Durch das zunehmende Interesse an Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz finden wir wachsendes Interesse auch in internationalen Märkten. So konnten in 2014 die ersten Kontakte in Richtung USA und Indien hergestellt werden.
Unsere Themengebiete
Wir liefern eine Plattform-Technologie, die Softwareanwendungen, Prozesse und Abläufe intelligent werden lässt.
Mit SOTA IQ™ haben wir eine Möglichkeit geschaffen, neueste Entwicklungen aus der Forschung schnell und unkompliziert in Unternehmen, in Anwendungen und Services zu integrieren. So kommt künstliche Intelligenz und Predictive Analytics ohne große Entwicklungsprojekte in die Anwendung. Wir zeigen Systemen, wie sie aus ihren eigenen Daten lernen, sich selbständig an neue Bedingungen anpassen und sie sogar prognostizieren können.
Die SOTA-Technik beruht auf der Anwendung leistungsstarker Verfahren der Künstlichen Intelligenz, des Machine Learning und der Optimierung und ist mit einem eigenen Sicherheitssystem ausgestattet – SOTA SECURE™. Damit werden eingebrachte Daten schnell und unkompliziert anonymisiert.
Große Datenmengen aus vielfältigen Quellen werden in immer größerer Geschwindigkeit verfügbar. Um aus diesen komplexen Daten geschäftsrelevante Erkenntnisse zu ziehen, bedarf es neuer innovativer Lösungen, die über klassische Business Intelligence hinausgehen. Algorithmen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz können komplexe Zusammenhänge in Daten erkennen und so neue Entscheidungsgrundlagen liefern.
Verfügbare Produktdatenblätter:Eine flexible Produktion, sich selbst organisierende Anlagen mit Diagnose- und Reparaturfähigkeiten oder die kostengünstige Fertigung individueller Produkte und Kleinserien: Die von SOTA eingesetzte Technologie setzt auf selbstlernende Prozesse. Damit werden viele weitere Herausforderungen und komplexe Optimierungsfragen auf intelligente und kosteneffiziente Art gelöst.
Verfügbare Produktdatenblätter:Mit unserer Plattform lassen sich die unterschiedlichen komplexen Herausforderungen in diesem Segment integrativ lösen. Von der Energieproduktion zur weiteren abschließenden Vermarktung lassen sich die Prozesse intelligent begleiten und Entscheidungen mit Fakten unterstützen.
Verfügbare Produktdatenblätter:Unsere Methoden
Kategorisierung
Erlernen von Strukturen in Daten zur automatischen Zuordnung und Sortierung neuer Datensätze:
- Zustandserkennung & Frühwarnsysteme
- Semantische Bestimmung von Textinhalten
- Kategorisierung großer Datenmengen
Vorhersagen
Bildung von Prognosen auf Basis historischer Daten zur Vorhersage von:
- Märkten (Umsatz, Preis, Ertrag etc.)
- Produktion (Qualität, Menge, Preis)
- Nutzerverhalten (Lastprognosen,
Kaufentscheidungen, Sportergebnisse)
Simulation
Bildung von Blackbox-Modellen aus bestehenden Daten zur Simulation von:
- Auswirkungen von Maschineneinstellungen und äußeren Faktoren auf die Produktion
- Planungsentscheidungen und Investitionen
- Rüstvorgängen und Industrie 4.0 -Prozessen
Optimierung
Die Anwendung der Module in Kombination mit unserer leistungsstarken Optimierung ermöglicht eine automatisierte Planung
und deutliche Steigerung von Prozessergebnissen.
Damit optimieren Sie komplexe Systeme schnell und zuverlässig.
Anwendungen
Optimierte Produktion
Als Unternehmen der chemischen Industrie produziert BioSpring synthetische Oligonukleotide in allen Maßstäben und für jede Anwendung.SOTA entwickelte eine Software zur Berechnung optimaler Mischungsverhältnisse. Zielsetzung war eine Erhöhung der Produktionsmenge bei gleichbleibendem Rohstoffeinsatz und gleichzeitiger Einhaltung von Reinheitskriterien der Endprodukte. Die Software erzielt nun eine Produktionssteigerung von durchschnittlich 13 % gegenüber der manuellen Durchführung.
Vorhersage von Produktionsprozessen
Die Schmack Biogas GmbH, ist einer der führenden deutschen Anbieter von Energie-Erzeugungsanlagen im Sektor Kraft-Wärme-Kopplung.SOTA entwickelte eine Software mit Einsatz Neuronaler Netze zur Vorhersage des Energieertrags auf Basis historischer Daten. Die Prognosegüte Des Systems liegt bis zu 5 % höher als übliche Vergleichsverfahren (lineare Regression/ theoretischer Gasertrag).
Textverständnis und Kategorisierung
Die Q-Essence GmbH simuliert die menschliche Leistung, aus Informationen Wissen zu generieren.SOTA entwickelte eine Software zur automatischen Sortierung von Textinhalten. Die Kategorisierung von Dokumenten (Zuordnung zur verantwortlichen Unternehmens-Abteilung auf Basis des Inhaltes) erbrachte eine Genauigkeit von ~90% in der Zuordnung. Im Vergleich mit Wissenschaftlichen Studien konnten die Ergebnisse um bis zu 5% verbessert werden.
Industrie 4.0 im Druckbereich
Klingenberg Berlin ist seit mehr als 145 Jahren Spezialist für großformatige OffsetdruckeDie Rüstzeiten und Farbeinstellungen der Maschinen sowie die dabei anfallende Makulatur verursachen hohe Kosten. Von SOTA wurde ein Verfahren entwickelt, dass Künstliche Intelligenz einsetzt um die Maschinen schon vor Druckbeginn optimal zu justieren. Dadurch können jährlich bis 100.000 Bögen Plakatpapier gespart werden.
Optimierte Investitionsentscheidung
Die Bio-Energie-Heuberg GmbH betreibt Anlagen im Bereich Erneuerbare Energien. Im Zuge eines Ausbaus auf 1,4 MW sollte bei der Investitionsentscheidung der Einfluss auf die Förderprämien sowie der Zugewinn durch Regelenergievermarktung beachtet werden.Durch die von SOTA optimierte Planung und Betriebsführung konnten die Investitionen um 100.000 € reduziert und der Ertrag um 2–5 % jährlich gesteigert werden.
User-spezifischer Content in Webshops
SOTA entwickelte eine Software zur automatischen Bestimmung des idealen Content für die Besucher von Webshops. So werden Benutzer ideal über Produkte informiert. Die Einbindung externer Medieninhalte geschieht vollautomatisch.Haben wir Ihr Interesse geweckt? Kontaktieren Sie uns: (030) 639 25 990.
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